Aufgaben Mustererkennung, Bildverarbeitung und Bildanalyse

Was versteht man unter Mustererkennung und Bildverarbeitung?

In der „Mustererkennung und Bildverarbeitung“ arbeiten wir daran, dass Computer Bilder und Videos nicht nur aufnehmen können, sondern auch verstehen, was darin zu sehen ist. In der „Bildanalyse“ entwickeln wir Algorithmen zur automatischen Auswertung von Bilddaten aus der biologischen und medizinischen Forschung.

Wann wird Mustererkennung und Bildverarbeitung im Studium gelehrt?

Im Bachelorstudium gibt es im 3. Semester ein Proseminar und im 5. und 6. Semester je eine Vorlesung, ein Seminar und ein Projekt zu diesem Themenbereich. Darüber hinaus werden Team-Projekte und Bachelorarbeiten angeboten. Im Masterstudium gibt es mehrere Spezialvorlesungen und ein Bildverarbeitungspraktikum sowie die Möglichkeit die Masterarbeit in diesem Bereich anzufertigen.

Was sind wichtige Themen?

An der Uni Freiburg ist im Bereich „Mustererkennung und Bildverarbeitung“ ein wichtiger Schwerpunkt das Lernen aus Videodaten. Der Bereich „Bildanalyse“ ist auf die Analyse dreidimensionaler volumetrischer Bilddaten und volumetrischer Filme spezialisiert. Er ist ein wichtiger Bestandteil des Exzellenzclusters „BIOSS Centre for biological signalling studies“.

Datensets vom Freiburger Lehrstuhl von Prof. Abhinav Valada
Quelle: Datensets vom Lehrstuhl von Prof. Abhinav Valada